Con miles de empleos vinculados a la industria, la formación técnica y la capacidad de innovar serán claves ante los cambios que trae la IA.
La inteligencia artificial abre nuevas posibilidades para la maquila hondureña, donde el desafío será combinar la innovación tecnológica con la experiencia y capacitación de sus trabajadores. - Foto: cortesía.
Durante décadas, miles de hondureños encontraron en las maquilas una oportunidad para ganarse la vida. Hoy, la inteligencia artificial plantea nuevos desafíos para esta industria exportadora.
Ahora, la inteligencia artificial abre una nueva etapa para las fábricas. Pero el desafío no consiste únicamente en incorporar máquinas más modernas, sino en preparar a quienes trabajan con ellas.
La advertencia llega del Banco Mundial, que en su informe económico del 6 de octubre de 2026 identifica una posible segunda ola de automatización que podría alcanzar gradualmente las tareas físicas.
No se trata de un anuncio de despidos en Honduras ni de la desaparición de los empleos de costura.
Se trata de una transformación tecnológica que plantea nuevas exigencias para las empresas y sus trabajadores.
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Hasta ahora, buena parte del debate sobre la inteligencia artificial se concentra en las actividades administrativas, la elaboración de documentos y el procesamiento de información.
Sin embargo, el Banco Mundial advierte que las transformaciones tecnológicas también podrían alcanzar progresivamente los trabajos manuales, conforme disminuyan los costos de los equipos de automatización.
Cerca de una cuarta parte de los trabajadores latinoamericanos desempeña ocupaciones manuales rutinarias potencialmente expuestas a esos cambios.
La advertencia apunta a una transformación de tareas, procesos productivos y habilidades laborales que podría desarrollarse durante los próximos años.
La industria maquiladora no se limita a las máquinas de coser, también incluye planificación de la producción, control de calidad, manejo de inventarios, logística y mantenimiento.
En esas actividades, la inteligencia artificial se utiliza para analizar información, identificar defectos, anticipar fallas de equipos y mejorar la organización de los procesos.
Por ejemplo, los sistemas de visión artificial pueden ayudar a detectar irregularidades en determinados productos.
