Modelos abiertos procesan 56% de los tokens en Vercel, pero solo concentran 14% del gasto.
Por Humberto Toledo el 27 de septiembre del 2026 a las 7:07 pm PDT
Los modelos de IA con pesos abiertos ya procesan 56% de los tokens del AI Gateway de Vercel, pero solo concentran 14% del gasto. Vercel y AT&T muestran cómo las empresas estadounidenses los llevan a consultas internas y tareas rutinarias para reducir el costo por token, mientras los modelos cerrados conservan las cargas que justifican una mayor tarifa. Las menciones de modelos open weight y open source se multiplicaron por 6 en las llamadas de resultados de agosto y septiembre de 2026 frente a los mismos meses de 2025.
Un modelo de pesos abiertos es un modelo de IA que una empresa puede integrar para resolver consultas y reducir el costo por token. En los casos de Vercel y AT&T, las compañías combinan estas opciones con modelos cerrados y asignan cada tarea según su complejidad y la calidad que requiere.
El índice de producción del AI Gateway de Vercel, publicado el 17 de septiembre, registró que los modelos de pesos abiertos procesaron 56% de todos los tokens durante agosto. Fue la primera vez que superaron la mitad del volumen. En diciembre de 2025 representaban apenas 7%.
El dinero cuenta otra historia. Los modelos abiertos solo representaron 14% del gasto, mientras Anthropic retuvo 64%. The New Stack señaló que la participación de Anthropic en el gasto no ha bajado de 61% desde diciembre de 2025.
Cuando los clientes dejaron de usar Fable 5, la mayoría se movió a Opus 5, la opción más barata de la misma empresa, en lugar de cambiar a un competidor.
La presión también aparece en el precio. El costo promedio por token cayó 23.2% en agosto, el tercer descenso mensual consecutivo y el más pronunciado desde abril, de acuerdo con Vercel.
The New Stack atribuyó buena parte del crecimiento del volumen a modelos abiertos desarrollados en China, incluidos los de DeepSeek, Moonshot AI y Z.ai. Vercel puso un ejemplo: 5 días después de su lanzamiento, GLM-5.3-Flash de Z.ai ya movía 3 veces el volumen diario de su antecesor, GLM-5.2.
Las empresas estadounidenses ya usan modelos abiertos a escala. Los datos de AlphaSense citados por el Financial Times muestran que las menciones de modelos open weight u open source en las llamadas de resultados de agosto y septiembre de 2026 se multiplicaron por 6 frente a los mismos meses de 2025.
El Financial Times enmarcó el aumento como una apuesta por alternativas chinas a OpenAI y Anthropic. Los casos de Vercel y AT&T apuntan a un motor más concreto: el costo. El volumen puede migrar a opciones abiertas, aunque el gasto todavía se concentra en los modelos cerrados.
Vinay Kuruvila, CTO de Tinder, contó al Financial Times que la empresa pasó de gastar en IA a un ritmo anual de 1 millón de dólares en enero a 10 millones de dólares en julio. Después empezó a desviar algunas consultas de usuarios no técnicos hacia modelos abiertos para evitar otro salto de ese tamaño.
El mismo reporte menciona a PNC Financial Services, la empresa de logística CH Robinson y el grupo industrial Siemens entre las compañías que hablaron en las últimas semanas sobre el uso de este tipo de modelos.
El inversionista Paul Kedrosky planteó la misma brecha en un análisis del 27 de septiembre. Si una inteligencia “suficientemente buena” se vuelve abundante y barata, sostuvo, el poder de fijar precios tiende a pasar de quienes entrenan los modelos a quienes controlan la distribución, los datos y la relación con el cliente.
Mark Austin, vicepresidente de AT&T a cargo de las herramientas de IA para empleados, explicó que la compañía ya resuelve 40% de las consultas internas con modelos abiertos. Su meta es subir esa proporción a entre 60% y 70%.
